Phd témakiírások
Ha a villamosmérnöki vagy az informatikai doktori program keretében jelentkezik valaki az alábbi témák egyikére, a jelentkezési lapját a BME Villamosmérnöki és Informatikai Karának (VIK) Dékáni Hivatalában kell leadnia, és felvételi vizsgát a VIK által kijelölt felvételi bizottság előtt kell tennie. A felvételi pontozási rendszerről a VIK Dékáni Hivatal honlapján, a http://www.vik.bme.hu/kepzes/alapkepzes/altalanos/217.html címen kaphat részletes tájékoztatást. Ha az alkalmazott matematikai doktori program keretében jelentkezik valaki, akkor a BME Természettudományi Karának (TTK) Dékáni Hivatalához forduljon; további információkat kaphat a Matematikai Intézet honlapjáról. Ajánljuk továbbá, hogy (lehetőleg a jelentkezés előtt több hónappal) személyesen is konzultáljon a témavezetővel, majd a tanszékvezetővel vagy helyettesével.
Informatikai tudományok
Statisztikus gépi tanulás (Dr. Csáji Balázs Csanád)
Stabil párosítások és alkalmazásaik (Dr. Fleiner Tamás)
Kvantumalgoritmusok (Dr. Friedl Katalin)
Gráfok robosztussága (Dr. Katona Gyula)
Kombinatorikus optimalizálás és műszaki alkalmazásai (Dr. Recski András)
Gráfok színezései (Dr. Simonyi Gábor)
Deklaratív programozás (Dr. Szeredi Péter)
Hálózatok megbízhatóságának mérése játékelméleti eszközökkel (Dr. Szeszlér Dávid)
Az evolúció sebessége populációgenetikai modellekben, a klonális interferencia jelenlétében (Dr. Tóbiás András)
Gráfok hosszú körei és útjai (Dr. Wiener Gábor)
Villamosmérnöki tudományok
Gráfok robosztussága (Dr. Katona Gyula)
Kombinatorikus optimalizálás és műszaki alkalmazásai (Dr. Recski András)
Kombinatorikus algoritmusok a 3-dimenziós VLSI-huzalozásban (Dr. Szeszlér Dávid)
Matematikus doktori iskola
Population-genetic models with clonal interference: The case of moderate selection (Dr. Tóbiás András)
Diplomamunka, önálló labor és TDK
Információk BSc-s szakirány választáshoz
Aki BSc képzésen a VIR szakirányt választja, annak választania kell egy tanszéket az ETT, SZIT és TMIT tanszékek közül. A választás következménye, hogy ezen a tanszéken kell felvenni a Témalabor, Önálló Labor és Szakdolgozat tárgyakat. A SZIT-et akkor érdemes választani, ha a hallgatót a SZIT valamely oktatójának kutatási témája érdekli (ami jellemzően valamilyen diszkrét matematika vagy elméleti számítástudomány). Ezek a témák ritkán állnak a közel a VIR fő témájához. Ezen kívül még adatelemzéssel illetve pénzügy matematikával foglalkozó cégekkel vannak jó kapcsolataink, ahova ki tudjuk közvetíteni a hallgatókat, de ezekhez is elvárás az erős matematikai tudás.
Aki azért választaná a VIR szakirányt, mert a SZIT tárgyait kedvelte eddig, azt lebeszéljük róla. A szakirány tárgyainak nagy része messze esik ezektől. Keressen meg valakit a tanszékről, igyekszünk adni valamilyen hasznos tanácsot.
Témák (Bsc és Msc is)
Az alábbi témák nem feltétlenül állnak rendelkezésre minden félévben. Kérjük, hogy bármiféle döntés meghozatala előtt időben vegye fel a kapcsolatot a témavezetővel
Tanszéki témakiírás sablonok: Word, Latex, logo a Latex-hez
dr. Csáji Balázs Csanád
- Véletlenített adaptív algoritmusok
- Regressziós modellek bizonytalansága
- Valószínűleg közelítőleg helyes (PAC) tabulás
- Megerősítéses tanulás
dr. Csákány Rita
dr. Csima Judit
- Elosztott maximális klikk-kereső algoritmusok skálázhatósága
- Hasonlóság-alapú gráfmodellezés
- Mély tanulás nagy gráfokon
- Angol nyelvet értő mesterséges intelligencia fejlesztése Python nyelven
- Algoritmikus végrehajtási stratégiák vizsgálata elektronikus kereskedési platformokon
dr. Fleiner Tamás
dr. Friedl Katalin
dr. Katona Gyula Y.
- Gráfok robusztussága
- GUI tesztelő rendszerek, "Coded UI" tesztelési paradigma
- Hálózati folyamos feladatok automatizált előállítása
- Ko-lokációs probléma
- Szociális hálók meglévő adatainak felskálázása
- Elosztott maximális klikk-kereső algoritmusok skálázhatósága
- Hasonlóság-alapú gráfmodellezés
- Mély tanulás nagy gráfokon
- Végeselemes megoldó részletének kidolgozása C++14-ben
- Tematikus, strukturált, nyomtatott oldalak szövegének felismerése Javában
- Hogyan csomagoljon egy csomagküldő?
dr. Pach Péter Pál
dr. Recski András
dr. Sali Attila
dr. Simonyi Gábor
dr. Szeredi Péter
dr. Szeszlér Dávid
dr. Tóbiás András
- Populációgenetikai modellek hatékony szimulációja
- SINR (signal to interference plus noise ratio) gráfok összefüggőségének numerikus vizsgálata
dr. Tóth Géza
dr. Wiener Gábor
dr. Vizer Máté