Phd témakiírások

Ha a villamosmérnöki vagy az informatikai doktori program keretében jelentkezik valaki az alábbi témák egyikére, a jelentkezési lapját a BME Villamosmérnöki és Informatikai Karának (VIK) Dékáni Hivatalában kell leadnia, és felvételi vizsgát a VIK által kijelölt felvételi bizottság előtt kell tennie. A felvételi pontozási rendszerről a VIK Dékáni Hivatal honlapján, a http://www.vik.bme.hu/kepzes/alapkepzes/altalanos/217.html címen kaphat részletes tájékoztatást. Ha az alkalmazott matematikai doktori program keretében jelentkezik valaki, akkor a BME Természettudományi Karának (TTK) Dékáni Hivatalához forduljon; további információkat kaphat a Matematikai Intézet honlapjáról. Ajánljuk továbbá, hogy (lehetőleg a jelentkezés előtt több hónappal) személyesen is konzultáljon a témavezetővel, majd a tanszékvezetővel vagy helyettesével.

Informatikai tudományok

Statisztikus gépi tanulás (Dr. Csáji Balázs Csanád)

Stabil párosítások és alkalmazásaik (Dr. Fleiner Tamás)

Kvantumalgoritmusok (Dr. Friedl Katalin)

Gráfok robosztussága (Dr. Katona Gyula)

Kombinatorikus optimalizálás és műszaki alkalmazásai (Dr. Recski András)

Gráfok színezései (Dr. Simonyi Gábor)

Deklaratív programozás (Dr. Szeredi Péter)

Hálózatok megbízhatóságának mérése játékelméleti eszközökkel (Dr. Szeszlér Dávid)

Az evolúció sebessége populációgenetikai modellekben, a klonális interferencia jelenlétében (Dr. Tóbiás András)

Gráfok hosszú körei és útjai (Dr. Wiener Gábor)

Villamosmérnöki tudományok

Gráfok robosztussága (Dr. Katona Gyula)

Kombinatorikus optimalizálás és műszaki alkalmazásai (Dr. Recski András)

Kombinatorikus algoritmusok a 3-dimenziós VLSI-huzalozásban (Dr. Szeszlér Dávid)

Matematikus doktori iskola

Population-genetic models with clonal interference: The case of moderate selection (Dr. Tóbiás András)

Diplomamunka, önálló labor és TDK

Információk BSc-s szakirány választáshoz

Aki BSc képzésen a VIR szakirányt választja, annak választania kell egy tanszéket az ETT, SZIT és TMIT tanszékek közül. A választás következménye, hogy ezen a tanszéken kell felvenni a Témalabor, Önálló Labor és Szakdolgozat tárgyakat. A SZIT-et akkor érdemes választani, ha a hallgatót a SZIT valamely oktatójának kutatási témája érdekli (ami jellemzően valamilyen diszkrét matematika vagy elméleti számítástudomány). Ezek a témák ritkán állnak a közel a VIR fő témájához. Ezen kívül még adatelemzéssel illetve pénzügy matematikával foglalkozó cégekkel vannak jó kapcsolataink, ahova ki tudjuk közvetíteni a hallgatókat, de ezekhez is elvárás az erős matematikai tudás.

Aki azért választaná a VIR szakirányt, mert a SZIT tárgyait kedvelte eddig, azt lebeszéljük róla. A szakirány tárgyainak nagy része messze esik ezektől. Keressen meg valakit a tanszékről, igyekszünk adni valamilyen hasznos tanácsot.

Témák (Bsc és Msc is)

Az alábbi témák nem feltétlenül állnak rendelkezésre minden félévben. Kérjük, hogy bármiféle döntés meghozatala előtt időben vegye fel a kapcsolatot a témavezetővel

Tanszéki témakiírás sablonok: Word, Latex, logo a Latex-hez

dr. Csáji Balázs Csanád

dr. Csákány Rita

dr. Csima Judit

dr. Fleiner Tamás

dr. Friedl Katalin

dr. Katona Gyula Y.

dr. Pach Péter Pál

dr. Recski András

dr. Sali Attila

dr. Simonyi Gábor

dr. Szeredi Péter

dr. Szeszlér Dávid

dr. Tóbiás András

dr. Tóth Géza

dr. Wiener Gábor

dr. Vizer Máté